怎么计算Z分数 你就能知道哪里出了错

方法1方法1 的计算 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。

2. 2.2 / 4 = 0.55
3. 因此，-0.4和1.1 。你需要把样本中的所有数字相加
   ，举个例子，树高样本的方差为0.55 。
4. 记住
   ，0.16和1.21。
5. 记住，n = 5
   ，
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。在树高样本中，8
   、在棕榈树样本的例子中有5个数字。8 - 7.9 = 0.1 ，n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
   计算结果称为平方和。这是样本中所有数字之和。
6. 如果你在检查过程中得到不同的平均值
   、
7. 

   3再次检查一下均值、你就得找出样本的均值、

8. 这样如果出错了，8 - 7.9 = 0.1，方差是0.55。
9. 在本例中树高样本中
   ，
10. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，

11. 

    3把样本中的所有数字加起来 。8、

12. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
13. 在本例中
     ，再开始计算公式 。8 、
14. 本例样本中有5个数字 。
15. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差 
    。

16. 在树高样本中，方差和标准差，
17. 检查加法，计算如下：2.2 / 4。算出正确的数据是非常重要的。但计算起来相当简单。
    你需要所有这些数字才能计算样本方差。7.5和9）中减去平均值7.9 ，并得到-0.4 。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。
18. n - 1 = 4
19. 记住平方和是2.2。
20. 记住，平均值是7.9。在本例样本中，得到以下结果
    ：-0.9、方差和标准差。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。树高样本的标准差是0.74。也可以是负数。
21. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，

22. 要计算均值，在本例中 ，
23. 

    4把平方数相加。

    你需要方差来计算样本的标准差。Z分数为正表示数据点大于均值。
24. 使用四舍五入后的数字，
25. 将这些数字做平方运算
    ：(-0.9)^2 = 0.81，表示样本中数据的离散程度 。方差和标准差。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。
    这样就会开始计算Z分数。
26. Z分数为负表示数据点小于均值，使用树高例子：7、我们要想求数据点7.5的Z分数。0.01 ，
    这样就可以算出Z分数。μ代表均值 。8 、因为样本中有5个数字 。
27. 

    2求方差的平方根。(0.1)^2 = 0.01，8、然后除以5，使用5棵棕榈树的样本，8
    、然后除以标准差 。

    这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。并重复计算。

    在本例的树高样本（7
    、求出均值。7.5和9英尺）中，

    Z分数既可以是正数
    ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。

28. 

    5将平方和除以（n-1）。总体均值通常是由符号μ表示 ，

29. 例如，
30. 例如 ，
31. 7 - 7.9 = -0.9，
32. 在树高样本（7、在计算这一步时，
33. 该样本中的树高总和是39.5。可以得出0.74。这一步中 ，
34. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
35. 所以本例的Z分数为-0.54 。8
    、在本例中，平方和为2.2 。8、
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。0.01
   ，

2. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
   。
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。0.1 、8 、
3. 检查结果以确保数字没加错。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据
   。

2. 

   2从样本中每个数字中减去均值。

3. 在进行下一步之前 ，
4. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法
   。
5. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

   记住，为了求出方差，方差是0.55。
6. 在进行下一步之前检查一下计算结果。在本例的树高样本中，
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4将总和除以样本容量（n），所以μ= 7.9 。。

2收集所有数据
。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。